Studija slučaja — AI putovanja

StayFlow

Agenticni AI putni asistent koji pomaže putnicima da otkriju, planiraju i rezerviraju putovanja kroz razgovor.

StayFlow — izradio Shicosera za tvrtku iz sektora ai putovanja
  1. 01

    Situacija

    Planiranje putovanja često znači skakanje između različitih web stranica i alata.

    Putnici možda trebaju tražiti hotele, razumjeti odredišta, uspoređivati pakete, pronaći stvari za raditi, provjeriti vrijeme, locirati mjesta na karti i na kraju napraviti rezervaciju.

    Tradicionalne web stranice za putovanja obrađuju te zadatke odvojeno, dok generični AI asistenti mogu odgovarati na pitanja bez povezanosti s stvarnim putnim uslugama ili informacijama potrebnim za dovršavanje putovanja.

    StayFlow je izgrađen da objedini te interakcije u jedno konverzacijsko putničko iskustvo.

  2. 02

    Što smo pronašli

    Putnici ne znaju uvijek točno što trebaju tražiti.

    Jednostavno pitanje poput "Gdje bih trebao boraviti?" može dovesti do nekoliko pratljivih potreba:

    Koji hoteli su dostupni?

    Što je uključeno?

    Što mogu raditi u blizini?

    Kakvo je vrijeme?

    Gdje je mjesto?

    Mogu li ga vidjeti na karti?

    Mogu li ga rezervirati?

    Izazov nije bio jednostavno generiranje boljih AI odgovora.

    StayFlow je trebao razumjeti namjeru putnika, dohvatiti relevantne informacije, koristiti odgovarajuće alate i preuzeti akciju kada je potrebno.

  3. 03

    Što se promijenilo

    • Hoteli

      Putnici mogu pitati o hotelima, nekretninama, sadržajima, lokacijama, paketima i drugim dostupnim informacijama kroz prirodan razgovor.

    • Odredišta

      Agent može pomoći putnicima da istražuju odredišta, atrakcije, aktivnosti i mjesta na temelju dostupnih putnih informacija.

    • Paketi

      Putnici mogu pitati što je uključeno u paket, koja odredišta pokriva, koja iskustva su dio njega i druge detalje bez ručnog pregledavanja odvojenih stranica.

    • Iskustva

      Agent može pomoći u otkrivanju stvari za raditi na temelju odredišta, paketa i razgovora putnika.

    • Vrijeme

      Informacije o vremenu se mogu dohvatiti kroz povezane alate kada putnik treba trenutne uvjete ili želi razumjeti što očekivati na odredištu.

    • Lokacije i karte

      Kada putnik želi pronaći hotel, atrakciju ili drugo mjesto, StayFlow može pružiti informacije o lokaciji i relevantne poveznice karata.

    • Rezervacija

      Iskustvo se može kretati dalje od preporuka u akciju. Kada je funkcionalnost rezervacije povezana, StayFlow može pomoći putniku da odabere opciju i dovrši rezervaciju izravno kroz razgovor.

    • Korištenje alata

      StayFlow ne tretira svaki zahtjev kao problem generiranja teksta. Agent određuje kada treba dodatne informacije ili vanjski alat — dohvaćanje putnih podataka, provjeru informacija, korištenje lokacijskih ili vremenskih usluga ili pokretanje toka rezervacije.

    • Odgovori utemeljeni na podacima

      Odgovori specifični za putovanja se generiraju koristeći relevantne informacije iz povezane baze znanja o putovanjima i usluga, umjesto da se u potpunosti oslanjaju na opće znanje modela.

    • Razumijevanje upita

      Agent tumači prirodne, nepotpune ili konverzacijske zahtjeve i pretvara ih u korisne akcije dohvaćanja ili korištenja alata.

    • Razgovori s više krugova

      Razgovor održava kontekst, omogućujući putnicima da prirodno poboljšaju svoje planove:

      "Pronađite hotele u Srinagaru."

      "Koji su blizu Dal jezera?"

      "Kakvo će biti vrijeme?"

      "Pokažite mi lokaciju."

      "Rezervirajte ovaj."

    • Strujanje odgovora

      Odgovori se strujaju tijekom generiranja, stvarajući prirodnije, interaktivnije iskustvo.

  4. 04

    Rezultat

    StayFlow je postao agenticno putničko iskustvo umjesto konvencionalnog AI chatbota.

    Putnici mogu koristiti jedan razgovor za otkrivanje hotela i odredišta, istraživanje paketa i iskustava, provjeru vremena, pronalaženje lokacija, otvaranje karata, dohvaćanje relevantnih informacija i dovršavanje rezervacija kroz povezane alate i usluge.

    Rezultat je putni asistent koji ne samo odgovara na pitanja — može razumjeti što putnik pokušava postići i pomoći u izvršavanju sljedećeg koraka.

HoteliOdredištaPaketiIskustvaRezervacija

Iza izgradnje

Agenticna orkestracija

Sustav koordinira razgovor, dohvaćanje znanja i vanjske alate na temelju zahtjeva putnika, omogućujući različite vrste akcija unutar iste interakcije.

Putno znanje i dohvaćanje

Putne informacije su strukturirane u pretraživi sloj znanja. Relevantne informacije se dohvaćaju na temelju pitanja putnika i dostavljaju modelu kao kontekst.

Integracija alata

Vanjske mogućnosti su povezane s agentom za zadatke kao što su vrijeme, lokacija, karte i rezervacija. Agent može odrediti kada su te mogućnosti relevantne umjesto da tretira svaki zahtjev kao jednostavan upit znanja.

Utemeljeno generiranje

Dohvaćene putne informacije i rezultati alata se uključuju u odgovor tako da su odgovori specifični za putovanja temeljeni na informacijama dostupnim sustavu.

Tok rezervacije

Funkcionalnost rezervacije povezuje konverzacijsko iskustvo s temeljnim tokom rezervacije, omogućujući putniku da se krene od otkrivanja do odabira i rezervacije bez napuštanja iskustva.

Kontekst razgovora

Prethodne poruke se održavaju tijekom interakcije, omogućujući agentu da razumije zahtjeve za nastavak i postupno gradi kontekst oko planova putnika.

Strujanje i rukovanje odgovorima

Odgovori se strujaju u sučelje dok aplikacija upravlja stanjem razgovora, pozivima alata i rezultirajućim informacijama.

Arhitektura usmjerena na putovanja

Sustav je dizajniran oko stvarnog putnog puta — otkrijte → razumijte → odlučite → djelujte — umjesto da jednostavno postavi chatbot na postojeći putni sadržaj.

Sljedeći u seriji

ForgePlace

Imate nešto vrijedno izgradnje?

Bilo da poboljšavate nešto što već postoji ili stvarate nešto novo, vidimo kamo bi to moglo otići.