Estudo de caso — Viagem com IA

StayFlow

Um assistente de viagem com IA agêntica que ajuda viajantes a descobrir, planejar e reservar viagens através de conversação.

StayFlow — desenvolvido pela Shicosera para uma empresa de viagem com ia
  1. 01

    A situação

    Planejar uma viagem frequentemente significa saltar entre diferentes websites e ferramentas.

    Viajantes podem precisar pesquisar hotéis, entender destinos, comparar pacotes, encontrar coisas para fazer, verificar o clima, localizar lugares em um mapa e eventualmente fazer uma reserva.

    Websites de viagem tradicionais lidam com essas tarefas separadamente, enquanto assistentes de IA genéricos podem responder perguntas sem estar conectados aos serviços ou informações de viagem reais necessários para completar a jornada.

    StayFlow foi construído para reunir essas interações em uma experiência de viagem conversacional única.

  2. 02

    O que encontramos

    Viajantes nem sempre sabem exatamente o que precisam pesquisar.

    Uma pergunta simples como "Onde devo me hospedar?" pode levar a várias necessidades de acompanhamento:

    Quais hotéis estão disponíveis?

    O que está incluído?

    O que posso fazer por perto?

    Como está o clima?

    Onde é o lugar?

    Posso vê-lo em um mapa?

    Posso reservar?

    O desafio não era simplesmente gerar respostas de IA melhores.

    StayFlow precisava entender a intenção do viajante, recuperar informações relevantes, usar as ferramentas apropriadas e agir quando necessário.

  3. 03

    O que mudou

    • Hotéis

      Viajantes podem perguntar sobre hotéis, propriedades, comodidades, localizações, pacotes e outras informações disponíveis através de conversação natural.

    • Destinos

      O agente pode ajudar viajantes a explorarem destinos, atrações, atividades e lugares com base nas informações de viagem disponíveis.

    • Pacotes

      Viajantes podem perguntar o que está incluído em um pacote, quais destinos ele cobre, quais experiências fazem parte dele e outros detalhes sem navegar manualmente por páginas separadas.

    • Experiências

      O agente pode ajudar a descobrir coisas para fazer com base no destino, pacote e conversa do viajante.

    • Clima

      Informações climáticas podem ser recuperadas através de ferramentas conectadas quando um viajante precisa de condições atuais ou quer entender o que esperar em um destino.

    • Localizações e Mapas

      Quando um viajante quer encontrar um hotel, atração ou outro lugar, StayFlow pode fornecer informações de localização e links relevantes de mapa.

    • Reserva

      A experiência pode ir além de recomendações em direção à ação. Quando a funcionalidade de reserva está conectada, StayFlow pode ajudar o viajante a selecionar uma opção e completar a reserva diretamente através da conversa.

    • Uso de ferramentas

      StayFlow não trata cada solicitação como um problema de geração de texto. O agente determina quando precisa de informações adicionais ou de uma ferramenta externa — recuperando dados de viagem, verificando informações, usando serviços de localização ou clima, ou iniciando um fluxo de reserva.

    • Respostas fundamentadas

      Respostas específicas de viagem são geradas usando informações relevantes da base de conhecimento de viagem e serviços conectados, em vez de depender apenas do conhecimento geral do modelo.

    • Compreensão de consultas

      O agente interpreta solicitações naturais, incompletas ou conversacionais e as transforma em ações úteis de recuperação ou ferramentas.

    • Conversas multi-turno

      A conversa mantém contexto, permitindo que viajantes refinem seus planos naturalmente:

      "Encontre hotéis em Srinagar."

      "Quais ficam perto de Dal Lake?"

      "Como vai estar o clima?"

      "Mostre-me a localização."

      "Reserve este."

    • Respostas em streaming

      As respostas são transmitidas à medida que são geradas, criando uma experiência mais natural e interativa.

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    Resultado

    StayFlow se tornou uma experiência de viagem agêntica em vez de um chatbot de IA convencional.

    Viajantes podem usar uma única conversa para descobrir hotéis e destinos, explorar pacotes e experiências, verificar o clima, encontrar localizações, abrir mapas, recuperar informações relevantes e completar reservas através de ferramentas e serviços conectados.

    O resultado é um assistente de viagem que não apenas responde perguntas — pode entender o que o viajante está tentando realizar e ajudar a executar o próximo passo.

HotéisDestinosPacotesExperiênciasReserva

Por trás da construção

Orquestração agêntica

O sistema coordena conversa, recuperação de conhecimento e ferramentas externas com base na solicitação do viajante, permitindo que diferentes tipos de ações aconteçam dentro da mesma interação.

Conhecimento e recuperação de viagem

As informações de viagem são estruturadas em uma camada de conhecimento pesquisável. Informações relevantes são recuperadas com base na pergunta do viajante e fornecidas ao modelo como contexto.

Integração de ferramentas

Capacidades externas são conectadas ao agente para tarefas como clima, localização, mapas e reserva. O agente pode determinar quando essas capacidades são relevantes em vez de tratar cada solicitação como uma simples consulta de conhecimento.

Geração fundamentada

Informações de viagem recuperadas e resultados de ferramentas são incorporados à resposta para que respostas específicas de viagem sejam baseadas nas informações disponíveis ao sistema.

Fluxo de trabalho de reserva

A funcionalidade de reserva conecta a experiência conversacional com o fluxo de reserva subjacente, permitindo que o viajante se mova da descoberta à seleção e reserva sem sair da experiência.

Contexto da conversa

Mensagens anteriores são mantidas ao longo da interação, permitindo que o agente entenda solicitações de acompanhamento e construa progressivamente contexto em torno dos planos do viajante.

Streaming e tratamento de respostas

As respostas são transmitidas para a interface enquanto a aplicação gerencia o estado da conversa, chamadas de ferramentas e as informações resultantes.

Arquitetura focada em viagem

O sistema foi projetado em torno da jornada de viagem real — descobrir → entender → decidir → agir — em vez de simplesmente colocar um chatbot sobre conteúdo de viagem existente.

Próximo na série

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